“最硬的AI公司”曠視，要如何做“最懂物流行業(yè)的AI公司”？10月15日，曠視召開“曠視智慧物流戰(zhàn)略暨‘AI+物流產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟’發(fā)布會”，這是我們在現(xiàn)場的所見所聞。

發(fā)布智慧物流業(yè)務的定位和戰(zhàn)略布局，宣布包括河圖2.0版本、7款AI+智能物流硬件新品、發(fā)起成立人工智能物流產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等智慧物流業(yè)務的全新進展……作為一家人工智能企業(yè)，曠視不僅越來越“硬”，在物流方向的布局也越來越“重”。

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吸引力與成績單

眾所周知，人工智能已經(jīng)廣泛的應用于各行各業(yè)，而物流產(chǎn)業(yè)作為連接消費和生產(chǎn)的過渡地帶，天然就是數(shù)字化轉型推進的前哨，作業(yè)特征也讓其成為人工智能應用的最佳場景之一。也正是在這樣的背景下，2017年曠視正式進入供應鏈物聯(lián)網(wǎng)領域，2019年其又發(fā)布了首個智能機器人網(wǎng)絡協(xié)作大腦——河圖(Hetu)。

從數(shù)據(jù)來看，曠視在這一領域也取得了不錯的成績：其智慧物流解決方案不僅落地于鞋服、制造、汽車、醫(yī)藥、快消等不同行業(yè)的百余家客戶，而且還打造了亞洲首個調(diào)度400臺機器人集群同倉協(xié)作的智慧倉，另外其正在打造的全球最柔性服裝類智能倉，將依托河圖連接并調(diào)度10類近4000臺智能物流裝備，包括700余臺移動機器人……

事實上，物流行業(yè)也是這家人工智能企業(yè)戰(zhàn)略級的發(fā)力方向。根據(jù)介紹，曠視目前形成了“1+3”的戰(zhàn)略結構，“1”是指以AI生產(chǎn)力平臺Brain++，“3”則是指個人物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)和供應鏈物聯(lián)網(wǎng)三大業(yè)務領域。

為什么這樣一個明星級的人工智能企業(yè)會這么看重物流？

曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌談了兩個感受：“過去這段時間里，我們在做什么？在一個一個的做項目。每一次項目交付，我們都深深感受到自己的工作是有價值的。另外我們發(fā)現(xiàn)這個行業(yè)真的很大，而且在不斷地變大。所以，行業(yè)的需求很大，我們做的事又給客戶創(chuàng)造價值，所以對曠視來講，這個（物流方向）就是我們堅定要做的事情。”

除此之外，曠視的技術路線也是其發(fā)力物流行業(yè)的重要因素。曠視起于計算機視覺，不過其又在此基礎上做了延伸：向前做計算攝影學，以獲得更好的圖像和視頻；向后做視覺反饋控制，畢竟只有“動”起來才能改造物理世界，而賦予設備以視覺的能力、智能調(diào)度的能力，就是后者實現(xiàn)的方式。

從上述介紹中不難發(fā)現(xiàn)，算法、軟件是這家人工智能企業(yè)的強項。不過唐文斌坦言，“曠視最早這批人最強的是算法軟件而不是行業(yè)經(jīng)驗。所以我們認為必須要引進一些行業(yè)專家，只有技術和經(jīng)驗形成一個合力，才能夠真正走得更深更遠”。為此，過去一段時間，一批“行業(yè)大牛”進入了曠視。比如，中國物流自動化裝備系統(tǒng)領域的知名專家徐慶才。

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必答題與新答案

在物流行業(yè)深耕了20余年，徐慶才判斷：物流行業(yè)正處于一個非常關鍵的轉折點，物流的世界出現(xiàn)了兩個顯著的變化——各種類型的機器人、傳感器大量的應用于物流自動化，為了滿足日益復雜的業(yè)務需求，越來越多柔性的、離散的子系統(tǒng)開始不斷涌現(xiàn)。這些變化使得物流行業(yè)將面對三大命題：一是如何制定高可靠規(guī)劃，保證合理穩(wěn)定的方案規(guī)劃設計；二是如何精準控制，精確準時的控制設備協(xié)同作業(yè)；三是如何打造高效能裝備，保障高效安全的儲存、揀選及配送。

“當連接的設備越來越多，系統(tǒng)就變的越來越復雜，僅憑現(xiàn)有的技術是遠遠不夠的，能夠自我學習、自我修正算法策略的AI技術便有了用武之地”，徐慶才表示，人工智能將來一定會成為智慧物流的新引擎，并給物流行業(yè)帶來兩項關鍵價值：其一實現(xiàn)設備全面感知化，這是實現(xiàn)智慧物流數(shù)字化的基礎；其二實現(xiàn)整個系統(tǒng)協(xié)同的自主化，基于算法策略，完成自適應調(diào)度決策。

而人工智能正是曠視的強項，可以說底層AI算法是曠視進入物流行業(yè)的核心競爭力。而今，作為曠視高級副總裁、物流業(yè)務事業(yè)部總經(jīng)理，徐慶才也代表曠視公布了曠視在智慧物流領域的戰(zhàn)略定位：全球領先的、以AI技術為核心的智慧物流產(chǎn)品和解決方案提供者。在智慧物流領域，曠視將重點聚焦三大戰(zhàn)略方向——AI算法技術力、軟硬一體產(chǎn)品力、整倉集成生態(tài)力。

樹立這樣一個目標，曠視的底氣何在？亦或者說曠視在智慧物流領域有何獨特優(yōu)勢？

先天的AI基因讓曠視能夠打造出具有差異化的創(chuàng)新產(chǎn)品。

以AI技術為基礎打造機器人網(wǎng)絡操作系統(tǒng)，以AI賦能智能物流設備，是曠視最大的不同之處。

基于AI賦能的軟硬一體化產(chǎn)品，曠視可以提供端到端智慧物流解決方案。

曠視對客戶差異化價值在于可以針對客戶需求，結合領先算法，量身定制規(guī)劃方案并落地實施。

除了先天的AI基因，曠視智慧物流團隊還匯集了大批物流行業(yè)資深人士。

這是曠視人給物流指聞的答案。

在參觀產(chǎn)品時，曠視工作人員也向物流指聞舉例介紹了其視覺技術與算法的優(yōu)勢，“基于我們的視覺技術，既可以拍照解析圖片文字信息，也可以識別二維碼信息、商品信息，還可以判斷箱子是否有破損，如果箱子有破損在收貨環(huán)節(jié)直接退貨，而合格的箱子機械臂則會自動碼盤。部署倉儲機器人最大的挑戰(zhàn)在于環(huán)境的變化，而我們機器人對于環(huán)境的動態(tài)適應性非常好。”

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新產(chǎn)品與大聯(lián)盟

事實上，在過去一段時間，曠視對AI這一核心技術，也進行了更加深入的打磨，比如推出新一代AI生產(chǎn)力平臺Brain++，開源其核心組件——深度學習框架天元(MegEngine)，再比如升級河圖系統(tǒng)。據(jù)曠視方面介紹，河圖系統(tǒng)已更新到2.0版本。延續(xù)1.0架構設計，河圖2.0豐富業(yè)務控制、設備調(diào)度、架構高可用等關鍵特性，能夠為各種品類、復雜設備的大型無人倉提供高效穩(wěn)定、智能調(diào)度、生態(tài)連接的整體智能倉儲解決方案。河圖2.0版本能夠調(diào)度曠視自有設備以及其他企業(yè)的設備，面向客戶生產(chǎn)全流程可視、提前決策、自適應動態(tài)調(diào)優(yōu)等功能，均獲得成功實踐。

此外，為加速AI商業(yè)落地，曠視自身也推動了一批差異化的智能硬件創(chuàng)新。在此次發(fā)布會上，曠視一口氣發(fā)布了四大類、七款機器人及智能物流裝備，包括：曠視新一代物料搬運AMR ——MegBot-T800、曠視激光SLAM導航AMR——MegBot-S800、曠視SLAM導航堆垛智能無人叉車MegBot-F1600以及曠視人工智能堆垛機等產(chǎn)品。

這些產(chǎn)品或“塊頭小 力量大”、或“扛得動 跑得遠”、或“純視覺 識人物”，相同的是都有AI的元素。曠視高級副總裁、機器人產(chǎn)品部總經(jīng)理王宏玉表示，曠視將主要做AI賦能的智能物流設備，而非在同質(zhì)化產(chǎn)品上競爭。同時，曠視也積極聯(lián)合行業(yè)合作伙伴，共同為客戶提供整倉智能解決方案。

王宏玉介紹說，“曠視是一個開放的公司，我們也會把AI算法開放給合作伙伴，提高合作伙伴設備智能化水平，為智慧物流行業(yè)發(fā)展做出曠視的貢獻。”在這方面，曠視的行動也已開始——在本次大會上，人工智能和智慧物流行業(yè)產(chǎn)、學、研、用方面的30余家機構與企業(yè)，共同宣布成立人工智能物流產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，以共同推動人工智能在智慧物流中的應用推廣，曠視為發(fā)起單位之一。

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牽手之后的評價

作為曠視成長的見證者與合作者，太多的企業(yè)有著自己的感慨。

唯智總裁陳夢槐評價說，“曠視一開始要進入物流時候我就眼睛一亮，我覺得這個是對的，因為賦能物流、賦能整個供應鏈才能真的體現(xiàn)出AI的價值。曠視這幾年的發(fā)展非常好，看到這么新的產(chǎn)品出來，我覺得未來的空間會更大。作為軟件企業(yè)來說，我們也希望有很多的算法能夠開放，沒有必要每家公司都去搞，曠視作為AI企業(yè)能夠把核心技術，作為標準的賦能產(chǎn)品提供給我們這些合作伙伴非常好。”

被稱為“糖果王國”的徐福記，和很多企業(yè)一樣也面臨著柔性生產(chǎn)的需要，也要推進供應鏈數(shù)字化。如何做？徐福記將實施路徑劃為了5個階段：精益化生產(chǎn)-引入自動化-推進數(shù)字化-運用算法將數(shù)據(jù)變成決策-實現(xiàn)智能化。在推進這一計劃的過程中，一個重要舉措就是引入曠視的AGV以及河圖系統(tǒng)。徐福記的營運總經(jīng)理虞湛介紹說，這一項目從部署規(guī)劃到最后項目實施，只用了短短的5個月，而傳統(tǒng)的方式至少需要9-15個月。從效果上看，曠視物料搬運機器人投入運作后，現(xiàn)場搬運作業(yè)人員減少100%，物料搬運及時率和準確率達到100%，其自動躲避障礙物的功能，也大大降低了車間的安全風險。

在會議現(xiàn)場，曠視的一個視頻也讓我們看到了其以AI賦能物流的模樣：在智慧物流園區(qū)，無死角的實時監(jiān)控，不僅讓整個園區(qū)看得見，而且實現(xiàn)了園區(qū)內(nèi)“人、車、物、貨”的智能感知與協(xié)同。當車輛到達園區(qū)后，園區(qū)管理系統(tǒng)對其進行信息采集與數(shù)據(jù)分析，并為規(guī)劃園區(qū)內(nèi)最優(yōu)行駛路徑。當貨物進入倉庫，也就進入曠視河圖系統(tǒng)的監(jiān)管范圍，基于AI算法，河圖可以調(diào)動庫內(nèi)所有系統(tǒng)與物流設備；入庫環(huán)節(jié)，機械臂利用視覺技術高效完成碼垛任務；堆垛前，視覺技術可以監(jiān)控貨物包裝是否損壞；而后，人工智能堆垛機進行有序堆垛；算法調(diào)度庫內(nèi)AMR機器人，實現(xiàn)貨到人揀選……

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向未來

曠視想做什么？

總的來說，AI在物流行業(yè)廣泛應用已經(jīng)是行業(yè)共識，也有業(yè)內(nèi)人士認為2020年可以定義為AI+物流的元年。于曠視而言，機會與優(yōu)勢也很明顯，“最懂物流行業(yè)的AI公司”與“最硬的AI公司”，是曠視介紹中讓人印象最深刻的兩個標簽。

關于未來，曠視的表態(tài)顯得既謙虛又堅定。唐文斌表示：“供應鏈物聯(lián)網(wǎng)是曠視‘1+3’戰(zhàn)略的重要支柱，是支撐曠視實現(xiàn)持續(xù)增長的關鍵引擎。曠視將堅定進行長期投入，深耕智慧物流領域。做好這個方向，我們要從幾個維度做：要充分地尊重行業(yè)，抱著謙卑的心，要堅定地做基本功的修煉，要堅持價值的牽引。持續(xù)地用技術創(chuàng)新的力量賦能用戶，用新的技術、新的產(chǎn)品、新的方案去造福這個場景，賦能這個場景，帶來新的價值。這就是曠視想做的事情。”

來源/物流指聞（ID：wuliuzhiwen）

作者/葉帥